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Minería de Datos (Data Mining). Son deseables conocimientos previos de e estadística básica y software de análisis de datos. OBJETIVOS: General: Conocer los principios, metodologías y técnicas de Minería de Datos (DM), así como su uso y aplicación en Inteligencia de Negocios, a través de la herramienta SAS Enterprise Miner. SAS durante las tareas de carga y descarga de los materiales, se filtra continuamente para reducir el nivel de partículas y mantener la clasificación de las salas. Igualmente permiten la ejecución de ciclos de descontaminación mediante luz germicida UV-C. Los SAS VENTILADOS están disponibles en acero inoxidable AISI-304 ó En este espacio está disponible el formulario oficial del SAS de solicitud vacaciones, permisos y licencias accesibles desde el espacio e-atención al profesional. Una vez firmados deberán entregarse en la Unidad de atención al profesional correspondiente. Recuerde que para acceder por primera vez a este servicio debe darse de alta. informático de análisis estadístico SAS. Programa 1.‐ Introducción al sistema estadístico SAS 1.1 Utilización de SAS/BASE 1.1.1.‐ Entorno de programación. Edición y ejecución de programas 1.1.2.‐ Datos y variables. Lectura de datos 1.2.‐ Introducción a SAS Enterprise Guide. interfaz SAS y la gestión de conjuntos de datos SAS y ficheros. En la segunda parte (temas 3, 4 y 5) tras una breve explicación de cada modelo se presentarán numerosos programas en SAS para resolver ejemplos y casos reales habituales en campos tales como economía, industria, sociedad, ciencias de la vida, etc. PROFESORADO:

ID5 Technology SAS.

Muestreo, Análisis exploratorio de datos y Análisis Multivariante. Modelización predictiva: Distribuciones de Riesgo principales. Cálculo de tarifas con GLM. Práctica: El alumno deberá realizar una práctica de tarificación a priori usando las técnicas aprendidas en el curso y con las herramientas dadas. El análisis de datos en memoria ayuda a las empresas a crecer gracias a un mejor conocimiento de sus datos Madrid, España (17 feb 2014) SAS está desarrollando un entorno interactivo de programación analítica para el marco de código abierto, Hadoop, basado en la tecnología SAS in-memory. El paquete SAS comprende un conjunto de programas de computadora útiles en el análisis estadístico de datos. Con el paquete SAS se pueden realizar diferentes tipos de trabajos como: Almacenar y recuperar información, modificar la información existente, manejo de archivos obtener diferentes tipos de estadísticas de los datos y análisis complejos de los mismos. Conoce SAS. SAS es un software de gestión para el sector de belleza, abarcando áreas de negocio como salones, peluquerías, estéticas, centros de uñas y spa.. Accesa a tu información desde cualquier dispositivo con internet y desde cualquier parte del mundo en tiempo real. Analiza tus estadísticos y reportes sin interrupción en tu recepción. La normalización o estandarización es una técnica muy útil a la hora de comparar datos de diferentes distribuciones o que estén en unidades de medida diferentes. Consiste en aplicar un cálculo sencillo a la variable objeto de estudio, de forma que conseguimos que los datos de la distribución normalizada tengan una media aritmética de 0 y una desviación típica de 1.

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La normalización o estandarización es una técnica muy útil a la hora de comparar datos de diferentes distribuciones o que estén en unidades de medida diferentes. Consiste en aplicar un cálculo sencillo a la variable objeto de estudio, de forma que conseguimos que los datos de la distribución normalizada tengan una media aritmética de 0 y una desviación típica de 1.

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